AIBT 2급 이론 정리 시리즈 1탄!!!
AIBT 2급 시험 대비로
공식 출제기준에 맞춰 이론을 50개로 쪼개서 정리해보려고 한다
첫 번째는 가장 기본인
"인공지능이란 무엇인가?"
과목: 생성형 AI와 인공지능 이론
출제 영역: 인공지능의 기원
[ 1. 인공지능(AI)의 정의 ]
인공지능(Artificial Intelligence)은
인간의 학습·추론·지각·언어 이해 능력을
컴퓨터로 구현하는 기술이다
이 용어를 처음 쓴 사람은 존 매카시(John McCarthy)
1956년 다트머스 회의를 준비하면서
"Artificial Intelligence"라는 이름을 붙였다
매카시는 AI를
"지능적인 기계를 만드는 과학과 공학"이라고 정의했다
[ 2. 인간의 지능 vs AI 기술 ]
AI는 결국 사람의 지능을 기술로 하나씩 옮겨놓은 것!
| 인간의 능력 | AI 기술 | 예시 |
| 학습 | 머신러닝·딥러닝 | 데이터로 패턴을 스스로 익힘 |
| 추론 | 추론 엔진·대형 언어모델 | 질문에 논리적으로 답하기 |
| 지각 | 컴퓨터 비전·음성 인식 | 얼굴 인식, 음성 비서 |
| 언어 이해 | 자연어 처리(NLP) | 번역, 챗봇, 요약 |
[ 3. 강인공지능 vs 약인공지능 ]
시험에 제일 잘 나오는 부분!
AI는 능력 범위에 따라 이렇게 나눈다
| 구분 | 약인공지능 (Weak AI) | 강인공지능 (Strong AI) | 초인공지능 (ASI) |
| 다른 이름 | 좁은 AI (Narrow AI) | 범용 인공지능 (AGI) | Artificial Super Intelligence |
| 범위 | 특정 분야의 문제만 해결 | 인간처럼 모든 분야에서 사고 | 모든 면에서 인간을 넘어섬 |
| 자의식 | 없음 | 있다고 가정 | 있다고 가정 |
| 현재 상황 | 지금 쓰는 AI 대부분 | 아직 실현되지 않음 | 이론·가설 단계 |
| 예시 | 알파고, 번역기, 추천 시스템, 챗봇 | 영화 속 AI 비서 | SF 속 AI |
여기서 헷갈리기 쉬운 포인트!
ChatGPT 같은 생성형 AI도 대화는 잘하지만
스스로 의식을 가진 건 아니라서
일반적으로 약인공지능으로 분류한다
[ 4. 강AI를 비판한 "중국어 방" ]
강AI·약AI 구분을 처음 제시한 사람은
철학자 존 설(John Searle)
1980년 중국어 방(Chinese Room) 사고실험으로
"규칙대로 기호를 처리하는 것"과
"진짜로 이해하는 것"은 다르다고 주장했다
중국어를 모르는 사람이 방 안에서
설명서대로 중국어 답을 만들어 내보내면
밖에서는 중국어를 아는 것처럼 보이지만
실제로는 하나도 이해하지 못한다는 것!
[ 5. AI·머신러닝·딥러닝 포함관계 ]
| 범위 | 개념 | 한 줄 설명 |
| 가장 넓음 | 인공지능 (AI) | 인간의 지능을 흉내 내는 모든 기술 |
| 그 안에 | 머신러닝 (ML) | 데이터로 스스로 학습하는 AI |
| 그 안에 | 딥러닝 (DL) | 인공신경망을 깊게 쌓은 머신러닝 |
| 딥러닝 응용 | 생성형 AI | 학습한 패턴으로 새 콘텐츠를 만드는 AI |
인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝
이 순서는 그냥 외워두자!
(머신러닝·딥러닝 차이는 05번 글에서 자세히)
[ 시험 포인트 정리 ]
| 포인트 | 이것만은 기억! |
| 용어 창시자 | 존 매카시, 1956년 다트머스 회의 |
| 약AI | 특정 분야 한정, 현재 AI 대부분 (생성형 AI 포함) |
| 강AI | 범용 인공지능(AGI), 인간 수준 사고, 아직 없음 |
| 초인공지능 | 인간 지능을 모든 면에서 초월 (ASI) |
| 중국어 방 | 존 설, 기호 처리 ≠ 진짜 이해, 강AI 비판 |
| 포함관계 | AI ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝 |
[ 예상문제 ]
실제 시험처럼 객관식·단답형 섞어서!
Q1. 다음 중 약인공지능에 해당하는 것은?
① 인간처럼 모든 분야에서 스스로 사고하는 AI
② 자의식을 가지고 스스로 목표를 세우는 AI
③ 바둑에 특화된 알파고
④ 모든 면에서 인간 지능을 뛰어넘는 AI
Q2. (단답형) 1956년 다트머스 회의를 준비하며
"Artificial Intelligence"라는 용어를 처음 제안한 사람은?
Q3. AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계로 옳은 것은?
① 딥러닝 ⊃ 머신러닝 ⊃ 인공지능
② 인공지능 ⊃ 딥러닝 ⊃ 머신러닝
③ 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝
④ 머신러닝 ⊃ 인공지능 ⊃ 딥러닝
Q4. "규칙에 따라 기호를 처리하는 것은 진짜 이해가 아니다"라며
강인공지능을 비판한 존 설의 사고실험은?
① 튜링 테스트
② 중국어 방
③ 트롤리 딜레마
④ 다트머스 회의
Q5. (단답형) 특정 분야에 한정되지 않고
인간처럼 여러 분야에서 사고할 수 있는 AI를 영문 약자 3글자로 쓰면?
[ 정답 & 해설 ]
| 문제 | 정답 | 해설 |
| Q1 | ③ | 알파고는 바둑이라는 특정 분야만 해결하는 약인공지능. ①은 강AI, ②도 강AI 설명, ④는 초인공지능 |
| Q2 | 존 매카시 | John McCarthy. 1956년 다트머스 회의가 AI 학문의 출발점 |
| Q3 | ③ | AI가 가장 넓고, 그 안에 머신러닝, 그 안에 딥러닝 |
| Q4 | ② | 존 설의 중국어 방. 튜링 테스트는 기계가 지능적인지 판별하는 테스트로 02번 글에서 다룬다 |
| Q5 | AGI | Artificial General Intelligence(범용 인공지능) = 강인공지능 |
다음 글은 [이론 02] 튜링 테스트와 다트머스 회의!
AI의 시작을 이어서 정리해보겠다
▶ [이론 02] 튜링 테스트와 다트머스 회의 보러가기
▶ AIBT 2급 스터디 자료 보러가기 (AI&DATA 자격증 스터디 클럽)
AIBT 2급 준비하시는 분들 모두 화이팅입니다~~~~~ ^^
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